Hype ist gut - aber Nutzen ist besser!
Wie Sie KI sinnvoll in der Produktentwicklung einsetzen
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Buch Tipp: KI in der Produktentwicklung
Die Industrie befindet sich an einem revolutionären Wendepunkt: Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht länger eine Zukunftsvision, sondern ein greifbarer Wettbewerbsvorteil. Doch wie kann man diese Technologie gezielt und effektiv in der Produktentwicklung einsetzen? Unser Buch gibt Ihnen nicht nur Antworten, sondern liefert praxisnahes Wissen mit wirklichem Mehrwert.
Wissen, das Sie voranbringt
Das CADFEM Buch "KI in der Produktentwicklung" ist die erste Wahl, wenn es um fundiertes, praxisnahes Wissen zu KI-Anwendungen im Engineering geht. Es ist weit mehr als eine bloße Einführung. Es taucht tief in zentrale KI-Themen ein und bietet einen enormen Informationsreichtum. Es bietet nicht nur High-Level-Insights, sondern tiefgehendes Wissen, das Sie direkt in Ihrer Praxis anwenden können.
Von der Möglichkeit, KI sowohl in der Cloud als auch On-Premises einzusetzen, über die präzise Berechnung von Antwortwahrscheinlichkeiten in Simulationen, bis hin zum schnellen und effektiven Training von KI-Modellen – wir beleuchten alle relevanten Aspekte.
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Mehr als nur ein Überblick
Dieses Buch bietet nicht nur oberflächliche Einblicke, sondern praxisnahes, tiefgehendes Wissen und beantwortet die häufigsten Fragen rund um KI – von den Grundlagen bis hin zu spezifischen Anwendungsbereichen.
Wir haben unser Buch so konzipiert, dass jedes zentrale KI-Themengebiet als eigener Teil ausführlich behandelt wird.
Buch kaufenTeil 1
Technologie
Zauberei oder doch nur Rechenkunst? Was wirklich hinter KI steckt!
Im ersten Teil des Buches beleuchten wir Grundlagen von KI speziell für die Produktentwicklung: Wie ist sie aufgebaut, was kann sie leisten, und wo stößt sie an ihre Grenzen? Wir erklären, wie schnell KI lernt, wie präzise die Antworten tatsächlich sind und was KI mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen zu tun hat. Außerdem erfahren Sie, welche Hardware es braucht und worauf es beim Training ankommt.
Verständlich und auf den Punkt.
Teil 2
Daten
Mehr ist nicht immer besser! Die Wahrheit über Daten.
Daten sind das Herzstück einer KI. Im zweiten Teil erfahren Sie, wie viele Daten für ein effektives KI-Training wirklich notwendig sind, wie Sie Ihre Daten aktuell halten und die Qualität der Ergebnisse optimieren. Wir decken Missverständnisse bzgl. Datenqualität und -quantität auf und erklären, wie Sie KI nahtlos in bestehende Datenströme integrieren. Wir beleuchten, ob KI auch eigenständig Daten generieren kann und geben praktische Tipps zur Datenaufbereitung.
Denn gute Ergebnisse beginnen mit einer guten Datenbasis.
Teil 3
Anwendungsbeispiele
Klingt gut, aber bringt's auch was? KI-Einsatzbereiche für die Simulation!
Wie wird der Einsatz von KI zum echten Mehrwert? Im dritten Teil dreht sich alles um praxisnahe Anwendungsbeispiele für die Produktentwicklung. Lassen Sie sich für eigene Use Cases inspirieren. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die unterschiedlichsten Einsatzmöglichkeiten und kommen der Frage näher, ob KI wirklich die Antwort auf Ihre Herausforderungen ist - inklusive Tipps für Ihr erstes KI-Projekt.
Praxisnah, lösungsorientiert und an Ihren Bedürfnissen ausgerichtet.
Teil 4
Implementierung
So wird KI Teil des Teams!
Wie wird KI zum festen Bestandteil Ihrer Produktentwicklung? Der vierte Teil des Buches zeigt, wie Sie die Grundlagen für KI-Projekte schaffen, Teams vorbereiten und Prozesse anpassen. Wir zeigen, wie KI automatisiert werden kann und wie Sie Wissen intern zugänglich machen. Auch rechtliche Aspekte wie Datensicherheit und Haftung werden beleuchtet, um Ihr KI-Projekt von Anfang an auf sichere Füße zu stellen.
Mit anwendbaren Tipps für eine ganzheitlich gedachte Produktentwicklung.
Teil 5
Mensch & KI
Konkurrenz oder doch eher Partner?
Ersetzt KI bald den Ingenieur oder wird sie sein wichtigstes Werkzeug? Im fünften Teil betrachten wir, was Ingenieurskunst im Zeitalter von KI bedeutet. Wir zeigen, wie Mensch und KI zusammenarbeiten, um die Produktentwicklung voranzubringen, was Ingenieure unbedingt über KI wissen sollten, und wie sich ihre Rolle durch die Technologie verändert. Dabei gehen wir auch auf ethische Richtlinien ein und beleuchten, welche Aufgaben KI realistischerweise übernimmt.
Zukunftsorientiert und pragmatisch.
Wissenswertes
Wo kann man das Buch kaufen?
Das Buch ist über den Buchhandel erhältlich. Über nachfolgenden Link erhalten Sie weitere Infos.
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Von der Theorie zur Praxis: Blueprint mit Use Case
Wie lassen sich komplexe Entwicklungsprozesse datenbasiert und effizient beschleunigen? Die Antworten liefert ein Projekt des Unternehmens APC im Digital Engineering Talk. Im Fokus: die gezielte Kombination aus Simulation, Versuchsdaten und KI.
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Mehr zum Thema KI
"KI in der Produktentwicklung stellt die nächste Evolutionsstufe im Digital Engineering dar. Das Wissen eines Unternehmens auch über Ländergrenzen hinweg greifbar machen, Daten konsequent nutzen und verstehen, sowie Prozesse weiter durch KI automatisieren, wird für viele Unternehmen künftig den Unterschied machen und Wettbewerbsvorteile sichern."