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Top 5 Antworten zu KI im Digital Engineering

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KI im Digital Engineering: Wichtige Antworten

Viele Unternehmen möchten KI verstärkt in ihrer Produktentwicklung nutzen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen. Im CADFEM Blueprint Talk am 18. Juni sprachen Entscheider aus der Industrie über Herausforderungen, Potenziale und konkrete Tipps. Die Top 5 Antworten aus dem Talk haben wir hier für Sie zusammengefasst.

 

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Fragen im Überblick:

  • Was sind die größten Vorteile und Potentiale von KI im Digital Engineering? 
  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit KI im Digital Engineering eingesetzt werden kann?
  • Wie verändert KI im Digital Engineering die klassische Ingenieurarbeit?
  • Wie können Unternehmen jetzt schnell starten, um KI im Digital Engineering einzusetzen? 
  • Mit welchen Angeboten und Lösungen unterstützen wir Sie?

 

Exec Summary KI im Digital Engineering
 

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Verschaffen Sie sich einen Überblick zu unserem Angebot und Lösungen. Wir unterstützen Sie bei der Einführung von KI von Anfang an - zielgerichtet, individuell und partnerschaftlich. Mit unseren Erfahrungswerten unterstützen wir Sie dabei mit KI Ihre Produkte und Entwicklungsprozesse zu verbessern. Außerdem bieten wir ein software-unabhängiges eLearning für Ingenieure in Simulation und Produktentwicklung an. 

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In der letzten Ausgabe unseres Talks drehte sich alles um das Thema KI im Digital Engineering. Die Ergebnisse der Zuschauer-Umfragen und Gespräche mit den Gästen zeigen, dass der Einsatz von KI in Entwicklung und Produktion noch viele Fragen und Unsicherheiten aufwirft. Großes Potenzial wird insbesondere der Interpretation bestehender Datenmengen zugeschrieben, um schneller entscheiden und Prozesse optimieren zu können.

Sehen Sie sich jetzt die Aufzeichnung an und erfahren Sie, was die Gäste zu Zuständigkeiten für KI, Weiterbildung und möglichen Anwendungsfällen berichten.

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Industrie unter Druck: Was muss der Entwicklungsprozess leisten? 

In dieser Ausgabe diskutieren Top-Entscheider  über die Anforderungen an den Entwicklungsprozess und Ansätze zur Digitalisierung und Prozessoptimierung.

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Wie könnten Unternehmen mit KI im Digital Engineering starten? Wie sieht die konkrete Umsetzung aus?

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