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KI im Digital Engineering - bereit für die Revolution?

 

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KI im Digital Engineering - bereit für die Revolution?

Der Einsatz von KI im Digital Engineering ist derzeit ein viel diskutiertes Thema. Häufig werden Vorteile wie beschleunigte Entwicklungszyklen, gesteigerte Innovationskraft und neue Geschäftsmodelle hervorgehoben. Doch darüber hinaus bietet KI einen weiteren entscheidenden Nutzen: Sie fördert ein tieferes Verständnis der im Unternehmen generierten Daten. Angesichts der enormen Datenmengen, die heutzutage kaum von Menschen bewältigt werden können, hilft KI dabei, schnell Zusammenhänge zu erkennen und aus Versuchs- und Simulationsdaten zu lernen. Dies trägt dazu bei, neue Erkenntnisse für die weitere Entwicklung und Innovation zu gewinnen.

Trotz der zahlreichen Vorteile sind Unternehmen in Deutschland zögerlich, wenn es um den Einsatz von KI geht. Denn der Einsatz von KI birgt neben den vielen Vorteilen auch vielfältige Herausforderungen: Von der Notwendigkeit des technischen Know-hows über die Bereitschaft, traditionelle Arbeitsweisen zu überdenken, bis hin zur strategischen Integration der KI in bestehende Arbeitsprozesse. 

Erleben Sie in unserer Aufzeichnung des Live-Streams wie Experten aus der Praxis dieses spannende Thema beleuchten. Erfahren Sie aus erster Hand, welche Strategien erfolgreich sind und wie Sie die Herausforderungen meistern können. Lassen Sie sich inspirieren von praxisnahen Beispielen, die zeigen, wie KI ihr Digital Engineering voranbringen kann. Schauen Sie sich jetzt die Aufzeichnung an und sichern Sie sich wertvolle Einblicke und Tipps.

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Unsere Gäste

Wladimir Schamai

Head of Digital Engineering Enablers

Danfoss

Stefan Seidel

Chief Technical Officer

Pankl Racing Systems
Jan Seyler LP 350-1

Jan Seyler

Director Advanced Development Analytics & Control

Festo

Prof. Dr.-Ing. Sandro Wartzack

Lehrstuhlinhaber für Konstruktionstechnik

FAU Erlangen-Nürnberg

Top 5 Antworten aus dem Talk

Die wichtigsten Antworten aus dem Live-Stream haben wir in einer Executive Summary für Sie zusammengefasst. 

Verschaffen Sie sich jetzt einen schnellen Überblick zum Thema. 

Themen des Talks

POTENTIALE

Welche Chancen und Potentiale bringt der Einsatz von KI für Unternehmen mit sich? Welche Voraussetzungen gibt es für den Einsatz? 

UMSETZUNG

Wie können Unternehmen mit KI im Digital Engineering starten? Und wie können auftretende Herausforderungen gelöst werden?

BEST PRACTICES

Wie kann KI konkret umgesetzt werden? Wie sehen aktuelle und zukünftige Anwendungen von KI im Digital Engineering aus? 

NEXT STEPS

Wie kann man KI strategisch und langfristig planen? Wie sehen nächste Schritte in der Praxis aus?

Was erwartet Sie in der Aufzeichnung?

Exklusive Insights

Thought Leader und Entscheider berichten aus der Praxis und teilen ihre Erfahrungswerte.

Konkrete Impulse

Best Practices und praxisorientierte Diskussionen für das Digital Engineering in Ihrem Unternehmen.

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Blueprint: Das Format

Der Digital Engineering Talk wurde mit dem Ziel ins Leben gerufen allen Teilnehmenden eigene Impulse für Entscheidungen und die Weiterentwicklung Ihres Digital Engineerings zu geben. Der Talk befasst sich mit aktuellen Herausforderungen und diskutiert diese mit Entscheidern und Thought Leadern aus der Industrie. Es erwarten Sie vielfältige Erfahrungswerte und Best-Practices - live übertragen aus dem CADFEM Headquarter und moderiert von Sarah Yvonne Elsser. 

Mehr über das Talk-Format

 

Vergangene Ausgaben

Industrie unter Druck: Was muss der Entwicklungsprozess leisten?

In dieser Ausgabe diskutieren Top-Entscheider  über die Anforderungen an den Entwicklungsprozess und Ansätze zur Digitalisierung und Prozessoptimierung. 

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Vorsprung durch Innovation - mit Digital Engineering?

Kann der entscheidende Vorsprung in Sachen Innovation mit Digital Engineering gelingen? Und wie kann Innovation im Entwicklungsprozess gefördert werden?

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Digital Engineering in KMUs - Chance oder Belastung?

Sarah Yvonne Elsser diskutiert mit ihren Gästen darüber, welche Bedeutung dem Digital Engineering in Unternehmen zukommen sollte.

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